แนวโน้มในด้านปัญญาประดิษฐ์

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ความฉลาดประดิษฐ์แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มการพัฒนาที่แข็งแกร่งในอุตสาหกรรมอุปกรณ์ฉลาดของอุตสาหกรรมเคมี the General Office of the Ministry of Industry and Information Technology issued the "Guidelines for the Construction of Standard System for Intelligent Manufacturing in the Chemical Industry (2024 Edition)"โดยมีเป้าหมายที่จะใช้มาตรฐานได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อเล่นบทบาทนําและสนับสนุนในการผลิตที่ฉลาดของอุตสาหกรรมเคมีซึ่งแสดงถึงความสนใจสูงของประเทศต่อการพัฒนาอุตสาหกรรมเคมีอย่างฉลาด และชี้แนะทิศทางการพัฒนาอุตสาหกรรมในอนาคต.

กับการแข่งขันที่เข้มแข็งขึ้นในตลาด ธุรกิจต้องเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต ลดต้นทุน และปรับปรุงคุณภาพสินค้าเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์สามารถบรรลุฟังก์ชัน เช่น การควบคุมอุปกรณ์เคมีโดยอัตโนมัติ, การวิเคราะห์ข้อมูลและการคาดการณ์ และการปรับปรุงกระบวนการผลิตแนวโน้มการพัฒนาของปัญญาประดิษฐ์ในอุตสาหกรรมอุปกรณ์ฉลาดของอุตสาหกรรมเคมีดังนั้น จินวัง อินเทลเลนท์ จึงเปิดตัวสินค้าอเนกประสงค์ในชุด Future Windowซึ่งจะวิเคราะห์อย่างลึกซึ้งตัวอย่างการใช้งานของปัญญาประดิษฐ์ในอุตสาหกรรมอุปกรณ์ฉลาดจากการควบคุมที่แม่นยําของอุปกรณ์ที่มีความฉลาดไปยังการขุดหาข้อมูลการผลิตอย่างลึกซึ้ง มันแสดงให้เห็นว่าความฉลาดประดิษฐ์ช่วยให้บริษัทเพิ่มความสามารถในการแข่งขันอย่างไรภายใต้แนวทางของนโยบายแห่งชาติจินวัง อินเทลเลนท์ และอุตสาหกรรมร่วมกันเคลื่อนไหวไปสู่อนาคตที่ฉลาดใหม่

AI - สุขุมวิทเทียม

การใช้งานของ AI ในภาคอุตสาหกรรมมีขนาดใหญ่และลึกความสามารถในการวิเคราะห์และการคาดการณ์ ได้นํามาซึ่งการเปลี่ยนแปลงอย่างปฏิวัติ ในการผลิตอุตสาหกรรมผ่านการเรียนรู้ลึก และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ อีไออุตสาหกรรม ได้กระจายตัวไปในทุกด้านของอุตสาหกรรมผลิตการปรับปรุงโซ่จําหน่ายเพื่อควบคุมคุณภาพ, ส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงการผลิตแบบดั้งเดิมไปสู่ความฉลาดและอัตโนมัติ

โดยเฉพาะเจาะจง การนํา AI มาใช้ในภาคอุตสาหกรรม ประกอบด้วยด้านดังต่อไปนี้

1.การผลิตแบบฉลาด

การวางแผนและปรับปรุงการผลิตAI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลการผลิตในเวลาจริง ปรับปรุงแผนการผลิต และปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตและความยืดหยุ่นธุรกิจสามารถจัดกิจกรรมการผลิตให้ถูกต้องมากขึ้น และลดการสูญเสียทรัพยากร.

การบํารุงรักษาแบบคาดการณ์โดยใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้เครื่องจักรและการวิเคราะห์ข้อมูล อ.ล.สามารถคาดการณ์ความล้มเหลวของอุปกรณ์ และดําเนินการบํารุงรักษาและเปลี่ยนก่อนทําให้ลดต้นทุนการบํารุงรักษา และขยายอายุการใช้งานของอุปกรณ์.

ระบบการผลิตที่ฉลาดหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถดําเนินการที่ซับซ้อนได้อย่างแม่นยํา และบรรลุกระบวนการการผลิตที่ฉลาดและอัตโนมัตินี้ดีขึ้นอย่างมากประสิทธิภาพการผลิตและลดอัตราความผิดพลาดของการปฏิบัติงานของมนุษย์.

2การควบคุมคุณภาพ:

การตรวจสอบผลิตภัณฑ์และการระบุความบกพร่องผ่านเทคโนโลยีการมองเห็นด้วยเครื่องจักรและการเรียนรู้ลึก AI สามารถตรวจจับความบกพร่องของสินค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยํา เช่นรอยขีดข่วนและรอยขีดข่วนระบบตรวจสอบคุณภาพที่ฉลาดนี้ช่วยปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์และประสิทธิภาพการตรวจสอบให้ดีขึ้น.

การวิเคราะห์ข้อมูลคุณภาพAI ยังสามารถวิเคราะห์ข้อมูลคุณภาพอย่างลึกซึ้งในระหว่างกระบวนการผลิต เพื่อระบุปัจจัยสําคัญที่ส่งผลต่อคุณภาพสินค้า และให้การสนับสนุนที่ดีต่อการปรับปรุงคุณภาพ

3. การบริหารห่วงโซ่จําหน่าย
การคาดการณ์ความต้องการและการจัดการคลังสินค้าAI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลของโซ่จําหน่ายในเวลาจริง ทํานายความต้องการของตลาด และปรับปรุงกลยุทธ์การจัดการคลังสินค้าและปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้าและประสิทธิภาพการดําเนินงานของบริษัท.

การปรับปรุงโลจิสติกส์AI สามารถติดตามสถานที่ของสินค้าได้ในเวลาจริง วางแผนการจัดเก็บสินค้าและทรัพยากรการขนส่งได้อย่างฉลาด ลดต้นทุนด้าน logistics และปรับปรุงประสิทธิภาพด้าน logistics

4การจัดการพลังงาน

การปรับปรุงการใช้พลังงาน:AI สามารถติดตามและวิเคราะห์ข้อมูลการบริโภคพลังงานในเวลาจริง แนะนํามาตรการประหยัดพลังงาน และลดต้นทุนการบริโภคพลังงานขององค์กรได้

การคาดการณ์ความต้องการพลังงานผ่านการวิเคราะห์ข้อมูล AI สามารถคาดการณ์ความต้องการพลังงานในอนาคต สร้างแผนการจัดซื้อพลังงานที่เหมาะสม และรับประกันความมั่นคงและประหยัดของการจัดหาพลังงาน

5การติดตามความปลอดภัย

การติดตามสิ่งแวดล้อมAI ใช้เทคโนโลยีการจําแนกภาพและการจําแนกรูปแบบ เพื่อให้สามารถติดตามสถานะความปลอดภัยของสภาพแวดล้อมการผลิตได้ในเวลาจริง

6. การปรับแต่งตามความต้องการ

การวิเคราะห์ความต้องการของลูกค้าผ่านการเรียนรู้ลึกและเทคโนโลยีการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ AI สามารถเข้าใจความต้องการส่วนตัวของลูกค้าได้อย่างลึกAI สามารถช่วยผู้ออกแบบในการสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็วและการทดสอบการจําลองส่งเสริมความฉลาดและการปรับปรุงการออกแบบสินค้า เพื่อช่วยให้บริษัทตอบสนองความต้องการของตลาดได้ดีขึ้น และเพิ่มความสามารถในการแข่งขันในตลาด

สรุปคือ การนํา AI มาใช้ในภาคอุตสาหกรรม ไม่เพียงแค่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและคุณภาพการผลิต แต่ยังช่วยลดต้นทุนและความเสี่ยงการส่งเสริมการปรับปรุงและปรับปรุงอุตสาหกรรมผลิต และการพัฒนาอย่างฉลาดในอนาคต ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง และฉากการใช้งานที่มีความประดิษฐ์ใหม่มากขึ้น AI จะมีบทบาทที่สําคัญยิ่งขึ้นในภาคอุตสาหกรรม

กรณีการใช้งาน AI (AI)

การจัดการโซ่จําหน่าย:วอลมาร์ตอัพทิเมซโลจิสติกส์ผ่านการคาดการณ์ความต้องการและอัลการิทึมการจัดเส้นทางที่ขับเคลื่อนโดย AI เพิ่มผลผลิตและความพึงพอใจของลูกค้า
ระบบการผลิตที่ฉลาดBMW ใช้ยานพาหนะที่นําโดยอัตโนมัติ (AGVs) ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในโกดังการผลิตของมันเพื่อปรับปรุงการดําเนินงานด้าน logistics ภายใน, ปรับปรุงการจัดการคลังสินค้าและความเห็นได้ชัด
การคาดการณ์ความต้องการและการจัดการคลังสินค้าผู้ผลิตอะไหล่รถยนต์ใช้แบบเรียนรู้เครื่องจักร เพื่อคาดการณ์ความต้องการอะไหล่ ปรับปรุงระดับคลังสินค้าและลดต้นทุน
สถานการณ์การใช้งานและกรณีประสบความสําเร็จเหล่านี้แสดงถึงการใช้งานที่กว้างขวางและประสิทธิภาพที่สําคัญของ AI ในภาคอุตสาหกรรม

จุด สําคัญ ใน ยุค อุตสาหกรรม0

ในยุคอุตสาหกรรม 4.0โดยนําเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่ทันสมัย และอุปกรณ์อัตโนมัติมันจะได้กระบวนการผลิตที่ฉลาดสูงจากการคัดเลือกวัตถุดิบที่ฉลาดและการจัดจําหน่ายที่แม่นยํา ไปจนถึงการดําเนินงานแบบอัตโนมัติในสายการผลิต และการติดตามคุณภาพในเวลาจริงโดยมีเทคโนโลยีฉลาดเป็นหลัก, ประสิทธิภาพการผลิตและคุณภาพของผลิตภัณฑ์จะดีขึ้นอย่างมาก

ในสาขาของโลจิสติกส์ที่ฉลาด บริษัทกําลังวิจัยแบบใหม่อย่างเต็มที่ โดยใช้เทคโนโลยีอินเตอร์เน็ตของสิ่งของสามารถติดตามสินค้าในเวลาจริง และกําหนดเวลาแบบฉลาดผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ มันทําให้เส้นทางโลจิสติกส์ดีที่สุด ลดต้นทุนการขนส่ง และเพิ่มประสิทธิภาพโลจิสติกส์ โดยให้บริการโลจิสติกส์ที่มีประสิทธิภาพและน่าเชื่อถือกับลูกค้า

เซ็นเซอร์ที่ฉลาดและระบบตรวจสอบทางสายตา ถูกติดตั้งบนสายการผลิตข้อมูลที่รวบรวมถูกวิเคราะห์เพื่อให้สามารถติดตามและคาดการณ์คุณภาพสินค้าได้ในเวลาจริงตัวอย่างเช่น โดยการวิเคราะห์ภาพลักษณะของผลิตภัณฑ์, AI สามารถตรวจพบความบกพร่องบนผิวและความเบี่ยงเบนขนาด; โดยการติดตามและวิเคราะห์ปริมาตรกระบวนการต่างๆระหว่างการผลิต,สามารถคาดการณ์ว่าจะมีปัญหาเกี่ยวกับคุณภาพของสินค้าหรือไม่ และใช้มาตรการในทันทีเพื่อแก้ไขปัญหา.

สร้างระบบการติดตามคุณภาพการรวมเทคโนโลยี Blockchain และ AI เพื่อบันทึกและติดตามข้อมูลของสินค้าตลอดกระบวนการทั้งสิ้น ตั้งแต่การจัดซื้อวัสดุแท้จนถึงการผลิตกรณีมีปัญหาด้านคุณภาพ จะสามารถระบุสาเหตุได้อย่างรวดเร็ว และสามารถใช้มาตรการที่เหมาะสม

โดยใช้แรงผลิตใหม่ และแนวโน้มของการเปลี่ยนแปลงและดิจิตอลแบบฉลาด JWIM ได้สร้างโรงงานฉลาดเพื่อให้บริการลูกค้าได้ดีขึ้นJWIM เปิดตัวบริการ EPCOM โรงงานฉลาด, ซึ่งแก้ปัญหาในการก่อสร้างโรงงานฉลาดในอุตสาหกรรมเคมีเกษตร เนื่องจากความไม่แน่นอนของระยะเวลาโครงการ,ค่าใช้จ่ายที่ไม่ชัดเจน, การทํางานของอุปกรณ์ที่ไม่เรียบร้อย, และความล้มเหลวในการตอบสนองมาตรฐานการประสิทธิภาพที่คาดหวังสร้างคุณค่า, โดยใช้อุปกรณ์ฉลาดในฐานะตัวนํา และใช้เทคโนโลยีดิจิตอลในฐานะมือถือบริการรักษามันรวมการออกแบบ การจัดหา การติดตั้งและการใช้งาน การดําเนินงานและการบํารุงรักษา โดยมีความสะดวกในการใช้งาน การประหยัดเวลา การลดต้นทุน และผลลัพธ์ที่ดีภายในที่สุดจะบรรลุผลของการลดจํานวนบุคลากร, เพิ่มประสิทธิภาพ, ปรับปรุงคุณภาพ, ลดต้นทุน, รับประกันความปลอดภัย, เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม, และมีคาร์บอนต่ํา

JWIM ยังเป็นบริษัทแรกและเพียงคนเดียวในอุตสาหกรรมเคมีเกษตรที่พัฒนาตนเองจาก 0 ถึง 1 ในโซ่ EPCOMมันนําในอุตสาหกรรมด้วยเทคโนโลยีที่แตกต่างกันหลายอย่างมันมีทีมส่งสินค้า 100 คน ที่รับผิดชอบการควบคุมคุณภาพ การควบคุมความปลอดภัย การควบคุมความก้าวหน้า และการควบคุมผล

JWIM EPCOM - E การออกแบบมืออาชีพ

JWIM EPCOM - P การจัดซื้อขายอาชีพ

JWIM EPCOM - C การก่อสร้างอาชีพ

JWIM EPCOM - O การดําเนินงานดิจิตอล

ในอนาคต จินวังจะยังคงยึดถือแนวคิดการพัฒนาของนวัตกรรม ความฉลาดและประสิทธิภาพและมีส่วนร่วมมากขึ้นในการส่งเสริมการพัฒนาที่ฉลาดของอุตสาหกรรม.